当前，大数据已成为众人热议的焦点，它汇集了各式各样的数据，为预测未来趋势提供了可能。不论是医疗、金融，还是科技领域，都极为重视大数据的应用，其已成为企业竞争的核心力量。那么，大数据金融的模式是怎样的呢？下面将由本文作者进行详细解读。

一、大数据金融的模式

现今的大数据金融主要包含平台金融和供应链金融两种模式。基于传统产业链上下游的企业，通过资金流、物流、信息流的整合，形成了以大数据为基础的供应链金融。而建立在B2B、B2C或C2C基础上的现代产业，通过在平台上凝聚的资金流、物流、信息流，构建了平台金融。

1. 平台金融模式

平台金融模式主要是基于电商平台而形成的。网上交易信息和网上支付形成的大数据金融，借助云计算和模型数据处理能力，形成信用或订单融资模式。与传统的依靠抵押或担保的金融模式不同，平台金融模式更多地依赖于电商平台的交易数据、社交网络的用户交易与交互信息以及购物行为习惯等大数据进行实时计算和分析。例如，阿里小贷等平台能够快速高效地发放订单贷款或信用贷款，实现数分钟之内的放款。

2. 供应链金融模式

供应链金融模式则是企业利用自身所处的产业链上下游资源，充分整合供应链和而形成的金融模式。京东商城就是这一模式的典型代表。它并不直接参与贷款的发放工作，而是与其他金融机构合作，利用其积累的供应链上下游大数据金融库，提供融资信息与技术服务，为电商平台客户提供服务。

二、大数据金融的风险与机遇

（一）电商金融化的发展

电商金融化是电商企业在电子商务平台的长期发展中，数据积累和信用记录运用的必然结果。电商以数据、流量为核心，通过销售积累数据和流量，对信息流的反应敏锐。电商金融化的发展分为两个阶段：第一阶段是完成第三方支付，对传统银行的支付和信用功能进行创新和替代；第二阶段则是寻求同银行的信贷合作。

（二）金融机构的应对与机遇

在电商跨界金融的冲击下，以银行为代表的金融机构也在积极应对。它们通过搭建数据平台，强化用户体验，希望在留住老客户的扩展新。大型商业银行拥有大量金融数据，这无疑是它们在竞争中的一大优势。多家银行如建行、交行、工行等都在积极部署自己的电商平台，期待通过立体化的进行差异化服务。

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